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分層隨機抽樣(Stratified Random Sampling)

定義

分層隨機抽樣(Stratified sampling)又稱類型隨機抽樣,是隨機抽樣中的一種抽樣方法乐彩网下载。

在抽樣前先對母群體依某些特征分成若干層乐彩网下载,再利用簡單隨機抽樣,自各層中抽取樣本乐彩网下载。

分層隨機抽樣乐彩网下载,它是先將總體各單位按一定標準分成各種類型(或層);然后根據各類型單位數與總體單位數的比例乐彩网下载,確定從各類型中抽取樣本單位的數量;最后,按照隨機原則從各類型中抽取樣本。

分層隨機抽樣-世紀藍圖市場調查公司

案例

比如,我們要了解某市400個國營企業的生產經營情況,決定采取類型隨機抽樣法抽取20個企業作為樣本進行調查,其具體做法是:首先,將這400個企業按產業(也可按行政區劃、盈利情況乐彩网下载、規模大小等)分為三類乐彩网下载,假定第一產業40個乐彩网下载,第二產業200個,第三產業160個。然后,按各類企業在總體中的比重,確定各類企業抽取樣本單位的數量。其中,第一產業的企業占總體10%,按比例應抽樣本企業2個乐彩网下载;按同樣方法計算,第二產業中應抽樣本企業10個,第三產業中應抽樣本企業8個乐彩网下载。最后,采用簡單隨機抽樣或等距隨機抽樣方法,從各類企業中抽出上述數量的樣本單位。

搞好類型隨機抽樣的關鍵,是分類的標準要科學乐彩网下载、要符合實際情況,許多復雜的事物還應該根據多種標準作多種分類或綜合分類。分類的結果必須是每一個單位都歸屬于某一類,而不允許既可屬于這一類、又可屬于那一類,也不允許互相交叉或有所遺漏;必須是各類型單位的數量之和等于總體單位的數量,而不允許大于或小于總體單位的數量。


優點

類型隨機抽樣的優點是,它適用于總體單位數量較多、內部差異較大的調查對象乐彩网下载。與簡單隨機抽樣和等距隨機抽樣相比較,在樣本數量相同時,它的抽樣誤差較??;在抽樣誤差的要求相同時乐彩网下载,它所需的樣本數量較少乐彩网下载。類型隨機抽樣的缺點是,必須對總體各單位的情況有較多的了解,否則無法作出科學的分類。而這一點在實際調查之前又往往難以做到乐彩网下载。


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